本课程包括了期中前的所有考点讲解及相关习题练习，课程涉及内容：异方差性， 面板数据分析，内生变量 ， 工具变量，随机效应模型，固定效应模型， 2SLS模型，从新参数。 ———————————————————————— ！！开学优惠！！ 1. 转发海报，集10个赞，即可参加第一节免费公开课。 2. 报名课程，五人同行，第六人免费。

第一节课，免费线上公开课：
1. Probabilities (joint, marginal,
    conditional, independence)
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第二节课---第四节课内容：
1. Simple linear regression
    (简线性回归)
2. Multiple linear regression
    (复线性回归)
3. Specification errors (设定偏误)
4. Endogeneity (内生变量)
5. Inferences (include re parametric
    t + joint F) (统计推断)
6. OLS derivation (最小二乘法推导)
7. Gauss Markov Theorem
    (高斯马尔可夫定理)
8. Asymptotic Theory (渐近理论)
9. Dummy variable (虚拟变量)
10. Past paper revision
      (期中真题练习)
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课后免费群答疑/consultation