本课程包括了期中前的所有考点讲解及相关习题练习，课程涉及内容：自回归滑动平均模型预测与分解，自回归条件异方差模型，一次指数平滑法，平稳时间序列，最佳预测，向量自回归模型，确定性模型分解与预测，等等（内容可能根据学校老师考试范围有所改变）。 ———————————————————————— ！！开学优惠！！ 报名课程，五人同行，第六人免费。

1. AR model decomposition and
    forecast;
2. deterministic component: trend
    and seasonality;
3. basic forecasting method;
4. Stationarity and autocorrelation;
5. forecast error decomposition;
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